Как спрогнозировать эффективность рекламных кампаний и не сливать рекламные бюджеты. Эффективность рекламы: основные способы и показатели оценки для салона красоты Формула эффективности рекламной кампании

Экономическая эффективность от организации рекламной кампании представляет собой определенный экономический результат, который получается в процессе применения различных рекламных средств. Главным методом оценки экономической эффективности является анализ статистической и бухгалтерской информации. Точная оценка рекламной кампании по данному критерию сопряжена с определенными трудностями. Например, может обуславливаться не качественной рекламой, а совершенно другими причинами. К тому же эффект от рекламной кампании проявляется далеко не сразу, а по истечении определенного времени.

Как рассчитать эффективность рекламной кампании?

Методика, с помощью которой производится расчет экономической эффективности рекламной кампании, представлена ниже в виде формул.

Р = (П / З) х 100 %, где П – чистая прибыль от рекламы, а З – расходы (затраты) на рекламу.

Э = Тд х Нт / 100 – (Зр + Рд), где Тд обозначает дополнительные продажи; Нт – наценку на заявленную стоимость товара в процентах; Зр – расходы на рекламу в рублях или валюте; Рд – дополнительные расходы в рублях или валюте.

Расчет дополнительных продаж (в рублях или валюте) производится по следующей формуле:

Тд = Тс х Пр х Д / 100, где Тс – средние дневные продажи до запуска рекламной кампании (в рублях или валюте); Пр – прирост объема среднедневных продаж (относительный) за весь период действия рекламной кампании в сравнении с периодом до ее запуска (обозначается в процентах); Д – число дней действия рекламной кампании.

Специалисты предприятия ООО «ИНТЕРНЕВАМЕТАЛЛ» стремятся провести не только анализ психологической эффективности, но и экономической. Ранее было отмечено, что экономическая эффективность зависит от психологического воздействия, тем самым, оценив коммуникативный эффект, возможно спрогнозировать экономическую эффективность. Для этого необходимо наладить контроль таким образом, чтобы можно было бы подсчитать не только, сколько людей звонят или приходят, а сколько и по какой рекламе реально приобретают.

Наиболее значимыми факторами, определяющими увеличение или уменьшение сбыта какой-либо продукции, являются в первую очередь качество товаров, их цена, общая конъюнктурная обстановка на рынке, действия конкурентов и т.п. Именно поэтому оценка эффективности рекламных кампаний, по результатам сбыта рекламируемой продукции может дать очень серьезные ошибки.

В полной мере, спрогнозировать экономический эффект рекламы в большинстве случаев не представляется возможным. Однако и приблизительные подсчеты вполне оправдывают себя, так как позволяют сделать вывод о целесообразности проведения рекламы.

• · метода оценки увеличения предполагаемых объемов продаж после проведения рекламной кампании; аналитического метода на основе корреляции затрат на рекламу и предполагаемых объемов продажи;
• · экспериментального метода с помощью пробных (с проведением рекламы) и контрольных (без проведения рекламы) рынков.

В качестве параметров эффективности выступают:

• · количество новых покупателей;
• · общее количество покупателей;
• · объем продаж и покупок;
• · количество обращений.

Для расчета предполагаемого экономического эффекта можно использовать следующую формулу:

Э= Тд Нт / 100 - (Ир + Ид),

где Э - предполагаемый экономический эффект рекламирования (руб.),

Тд - предполагаемый дополнительный товарооборот под воздействием рекламы (руб.),

Нт - торговая надбавка на товар к цене реализации (%),

Ид - предполагаемые дополнительные расходы по приросту товарооборота (руб.).

Результаты могут выражаться в трех вариантах:

• 1. Эффект от рекламного мероприятия равен затратам на его проведение.
• 2. Эффект от рекламного мероприятия больше затрат (прибыльная).
• 3. Эффект от рекламного мероприятия меньше затрат.

Учитывая данные, полученные в результате оценки коммуникативной (психологической) эффективности предложенной рекламной кампании для предприятия ООО «ИНТЕРНЕВАМЕТАЛЛ» можно спрогнозировать ее экономическую эффективность.

Предположим, что из 786 позвонивших за 3 месяца, 384 согласились заключить сделку по приобретению продукции, предлагаемой данным предприятием. Принимая во внимание стоимость товаров и возможные объемы покупки (учитывая сезонность), можно предположить, что выручка от продажи товара за 3 месяца, составила 134480640. Так как надбавка составляет приблизительно 11%, то валовая прибыль будет 13326911.

Следовательно, предполагаемый дополнительный товарооборот может составить 10189088. По этим данным возможно спрогнозировать экономический эффект рекламирования.

Э = 10189088 11 / 100 - 275733 = 845066

Однако полученных данных еще не достаточно для сопоставления экономической эффективности затрат на проведение различных рекламных мероприятий. Более точно эффективность затрат на рекламу характеризует ее рентабельность.

Р = П 100 / И,

Рентабельность (за 3 месяца) составит:

Р = 1332691 100 / 275799 = 4832

И руководителей салонов красоты, и маркетологов волнует важный момент – показатели оценки эффективности рекламы, с помощью которых можно проконтролировать, как потрачены деньги, и принесли ли они доход.

Запустить рекламную акцию

Нет точного ответа, какое воздействие рекламная кампания оказывает на потребителей. Моделей восприятия рекламы насчитывается более пятидесяти, а методов оценки эффективности – свыше десятка. И это не конец. Каждый раз появляется новая теория, и ни одна из них не принимается как единственная и окончательная.

Но не все компании знают об этом и не используют подобный инструмент в своём бизнесе. Они не понимают, чем показатели оценки эффективности рекламы могут быть полезны. Постараемся ответить на этот вопрос. Самое главное – осознать, что потребуется достаточное количество денег. Чтобы они не улетели «в трубу», важно спланировать каждый шаг.

Полезный файл

Контроль за состоянием рынка нужно производить в три этапа: до, во время и после проведения рекламной кампании. Маркетологи должны исследовать и рассчитывать результат на каждом промежутке.

1. Перед запуском рекламы следует точно обозначить цели и разработать стратегию. Это включает в себя разведочное исследование, которое определит точку отсчёта в объёме продаж, лояльности по отношению к компании и количестве клиентов, а также последующие результаты в сравнении с первыми показателями, оценку качества изготовленной к кампании продукции.
2. Осуществление промежуточных проверок во время действия рекламы.
3. Оценка эффективности рекламы по результатам кампании.

В ситуации, когда все хорошо, рынок стабилен, продажи растут благодаря расширению территории влияния, эффективнее будет заниматься достижением этих целей. Оценка рекламы не потребует больших денежных и временных затрат, её можно произвести приблизительно.

А вот в случае понижения общего уровня продаж следует серьёзно задуматься о возможности вложения внушительных средств в рекламу для повышения общей результативности всего бизнеса.

Оценка эффективности рекламы

Основной закон – вести учёт полученных данных и собирать статистику результативности различных методов. Важно выработать правило, которому всегда стоит следовать при запуске любой рекламной кампании. Это разработка стратегии на основании цифр, целей и приоритетов организации. Необходимо обращаться к профессионалам в сфере маркетинга, которые привыкли добиваться поставленных задач, а не только использовать творческие подходы.

Факт
Чёткое планирование и оценка результатов – главные составляющие правильного управления рекламной кампанией.

Можно выделить семь главных причин, почему рекламная кампания салона красоты не принесла ожидаемого эффекта.

1. Нет чёткой цели, которую вы хотите достигнуть с помощью рекламы.
2. Отдельная кампания выбивается из общего плана развития предприятия и не соответствует основным маркетинговым задачам.
3. Неправильное определение целевой аудитории.
4. Допущение ошибки при подборе тех информационных каналов, через которые аудитория узнает о конкретном товаре или услуге.
5. Маркетологи не наладили обратную связь с покупателями.
6. При проведении рекламной кампании сотрудники и агентство, отвечающее за мероприятия, не проявляли должного профессионализма, что является показателем их низкой квалификации.
7. Руководство и маркетологи не выработали точный план действий и не разработали схему контроля за проходящей рекламной кампанией.

Цели при оценке эффективности рекламы

• определение степени влияния рекламного посыла на потребителей;
• исследование общей эффективности рекламы;
• изучение взаимосвязи между рекламной акцией и последующим приобретением услуги или продукта.

https://pixabay.com/

Теперь стоит понять, какие задачи ставит перед собой такая оценка:

• собрать данные о тех товарах, которые были приобретены благодаря акции;
• выяснить, насколько повысилась лояльность потребителей к фирме после завершения рекламной кампании;
• понять, повлияла ли акция на узнаваемость вашего бренда;
• изучить статистику о выполнении тех задач, которые стояли перед рекламной кампанией.

Оценка коммуникативной эффективности рекламы

Можно обозначить два способа оценки эффективности рекламы: коммуникативный и коммерческий. Для оценки коммуникативной эффективности рекламы выделяют оценочные и аналитические методы.

Цели такой оценки определяются следующим образом:

• желание повысить узнаваемость компании, бренда или продукта;
• попытка сформировать лояльное отношение к фирме, товару или услуге.

Насколько сильно реклама воздействует на аудиторию? Ответом на данный вопрос занимаются специалисты в сфере оценки коммуникационной эффективности. Они собирают статистику и делают выводы о том, насколько эффективно определённое рекламное сообщение доносит до потенциальных потребителей нужную информацию и повышает лояльность к конкретной продукции или марке.

Маркетологи проводят данное исследование дважды: перед тем, как начать запуск рекламного сообщения, и после того, как оно будет опубликовано и доступно для потенциальной аудитории. Но также можно собирать данные три раза: до, в течение и после выхода рекламного объявления.

Специалисты пользуются несколькими видами методик, чтобы оценить коммуникативную эффективность рекламы. Это могут быть методы наблюдений, экспериментов, опросов, оценки запоминаемости. Далее приведём примеры самых распространённых из них.

Методы оценки эффективности рекламы, используемые до начала рекламной кампании

Метод оценки психологического восприятия. Суть данного метода заключается в том, что выбирается контрольная группа покупателей, и они смотрят несколько разных объявлений, совершая психологическую оценку эффективности рекламы. Для каждого из них существует балльная оценка, которая выставляется всеми участниками эксперимента. Какое объявление наберёт наивысшее число по десятибалльной шкале, то и будет самым эффективным.

Метод оценки запоминаемости. Для совершения покупки важно, чтобы бренд был на слуху. Также преимуществом станет, если покупатель запомнит основной посыл рекламного сообщения. В исследовании принимают участие типичные представители целевой аудитории, которые выбираются из обычных людей и приглашаются в офис. Они слушают или смотрят различную видео- и аудио-рекламу. Также читают текстовое объявление. Потом они рассказывают, что больше всего запомнилось (какой товар или марка производителя).

Метод оценки запоминаемости строится на том принципе, что человек вспомнит рекламу и купит конкретно эту продукцию. Маркетологи выбирают самый легко запомнившийся ролик или сообщение.

https://pixabay.com

В завершении использования этого метода оценки эффективности рекламы контрольная группа проходит опрос для выявления более широкого спектра информации. Участникам сначала предлагается ответить на вопросы анкеты, а затем высказать своё мнение при обсуждении. Они делятся своими ощущениями по поводу просмотренной рекламы, что им понравилось, а что – нет, внятно ли донесена информация, вызывает ли она доверие и так далее.

Метод экспертных оценок. Существует несколько параметров, по которым можно выбрать самый оптимальный вариант рекламного сообщения. Данный метод рассчитан на учёт мнения экспертной комиссии, которая оценивает эффективность конкретной рекламы. Участникам раздаются специальные анкеты, где необходимо проставить баллы.

Для оценки степени рекламного посыла члены комиссии отвечают на такие вопросы, как: вызывает ли реклама доверие, привлекает ли внимание, легко ли запоминается услышанное и увиденное и т.п. Далее складываются все баллы, набранные каждым объявлением, и таким образом определяется победитель.

Исследования с помощью экспериментов . Эксперимент – это опыт, проведённый в неполном, усечённом масштабе. Он даст возможность проверить эффективность планируемой рекламной акции. На этапе разработки проводится эксперимент, который называется пилотажем. Его задача – найти несовершенства и исправить их до запуска широкомасштабной рекламной кампании. Для этого выпускается лишь десять процентов от всего будущего объёма. С помощью пилотажных исследований можно проверить, насколько запомнилась реклама, её степень воздействия, какие результаты приносят выбранные рекламные средства.

Во время проведения эксперимента разрешается менять некоторые факторы и затем смотреть на изменения в результате. После исследования в рамках пилотажа принимается решение о выпуске рекламной продукции в запланированном виде либо об отправке проекта на доработку тех недочётов, которые были выявлены в ходе эксперимента.

Метод фокус-групп. Определяется фокус-группа, и с её помощью выявляются качество воспринимаемого сообщения и мотивы, побуждающие к покупке.

Реклама в Яндекс.Директе или Google AdWords должна решать конкретные бизнес-задачи. Чтобы определить, в правильном ли направлении вы движетесь, нужно проводить мониторинг каждой РК, оптимизируя ее настройки и постепенно увеличивая поток целевого трафика. Настраивая рекламу под свою целевую аудиторию и бюджет, спустя определенное время после ее запуска оценивайте результаты и повышайте ROI за счет сравнительного анализа нескольких кампаний.

3 вопроса перед началом работы

Каковы цели вашей рекламной кампании?

Все цели должны быть выражены в измеримых показателях:

• число целевых действий;
• CPA — стоимость действия в рублях;
• конверсия кампании в процентах.

Скажем, если вы приглашаете на вебинар, значит, целью вашей оптимизации может быть получение 200 регистраций. Продаете цветочные композиции — увеличение числа заказов с сайта в 4-5 раз. Успешность в достижении результатов определяется по KPI. Это именно тот показатель, который определяет в целом. Проводить сравнения по нему нужно еще до осуществления всех настроек.

Какие инструменты использовать для аналитики?

Для решения задач данного типа лучше всего подходят.

• Google Analytics.
• Яндекс.Метрика.
• LiveInternet.

Зачем считать эффективность контекстной рекламы?

Без оценки показателей конверсии нельзя вносить коррективы в ход рекламной кампании. В конечном итоге результаты могут быть крайне неожиданными, вполне возможно — неприятными. Без оценки конверсии нельзя определить ROI — показатель вашей инвестиционной эффективности. Причем важно считать конверсию по отдельным рекламным кампаниям. Только так можно понять, что приносит желаемый результат, составить максимальный список минус-слов, настроить нужные расширения, а после — запустить эффективный ретаргетинг.

Анализ и подсчет конверсии

В первую очередь фиксируем начальные показатели конверсии. Затем определяем бюджет кампании и среднюю цену клика. Отталкивайтесь от данных Яндекс.Метрики, полученных во время предыдущего оптимизационного периода. Можно брать информацию за все время и за последнюю неделю. Так ваш аудит будет более глубоким, а ожидания — более оправдываемыми.

Определились с временными рамками — переходите к чистке кампании от нецелевых кликов. Что нужно убрать в первую очередь?

• Неэффективные ключи (все, что принесло не более 3 кликов).
• Мусорные слова (то, что было пропущено с Вордстата).
• Недейственные регионы показа (отличающиеся низкой конверсией).
• Неэффективные площадки в РСЯ.

Для чистки вам понадобится статистика:

• по ключевым словам за интересующий период;
• по фразам РСЯ;
• ГЕО для кампаний на несколько регионов или всей России.

Отчеты сводим в таблицу Excel. Теперь ваша задача — устранить все неэффективное. После чистки переходим к анализу. Он осуществляется через 1-2 недели после проведения оптимизации. Сравнивается число кликов, CTR, стоимость клика и показатели конверсии — до оптимизации и после.

По завершению определения значений конверсии выводим KPI. Используем для этого конверсионные показатели, полученные после чистки. К примеру, ваша конверсия составляет 5%. Это значит, из 20 привлеченных посетителей заявку оставит только 1. Допустим, средний чек — 2000 рублей, и прибыль с продажи при таком числе посетителей будет равна 400 рублям. Соответственно, на привлечение 1 клиента (или 20 посетителей при текущем уровне конверсии) можно потратить максимум 400 рублей.

Предположим, что предельная стоимость клика будет равна 20 рублям (400/20). Если клик стоит 20 рублей, привлечение 20 посетителей обойдется в 400 рублей (20Х20), а выручка по завершению рекламной кампании составит 1600 рублей (2000-400).

Вывод: максимальная стоимость клика зависит от размера чистой прибыли с клиента, конверсии и того, во сколько раз вы хотите увеличить инвестиции. Цена клика в 20 рублей позволит вернуть деньги, потраченные на рекламу, но не более того. Увеличение прибыли с инвестиций в 2 раза возможно в том случае, если предельная цена клика не будет превышать сумму в 10 рублей.

Измерение ROI

После измерения KPI мы сможем определить самый важный параметр любой рекламной кампании - ROI. Так мы узнаем истинную эффективность своих вложений. Для определения ROI используется следующая формула:

Расчет будет выглядеть следующим образом:

((2000-1600)-400)/400 = 0.

Рекламная кампания не была успешной, ведь ROI равен нулю. Инвестиции окупились, но прибыль получить не удалось. Для достижения положительного результата стоимость клика не должна быть больше 10 рублей. Только тогда ROI будет равен 100%, а вы заработаете в 2 раза больше, чем вложите:

((2000-1600)- 200)/200 = 1, или 100%.

Правила, которых нужно придерживаться при расчете эффективности контекстной рекламы:

1. Ваши вложения должны окупаться. А реклама - приносить прибыль, а не просто покрывать инвестиции.
2. В своих измерения вы должны быть точны и последовательны. Сначала чистка и анализ эффективности, а не определение KPI.
3. Показатели должны конвертироваться в реальные продажи. Иначе нет смысла начинать расчеты.
4. Анализируйте как свои успехи, так и провалы. Учитывайте худшие и лучшие кампании, сравнивайте их по всем показателям.
5. Любой анализ должен быть честным и объективным. Не приукрашивайте результаты. Только так вы сможете добиться поистине превосходного результата.

В условиях рыночной экономики одним из важнейших факторов успешной работы любой компании является умение привлечь новых клиентов. Основным инструментом решения этой задачи является проведение рекламных кампаний. В этом случае перед отделом маркетинга встают проблемы планирования рекламной деятельности, распределения ресурсов и оценка эффективности и достигнутых результатов. В данной статье рассматривается вопрос оценки эффективности рекламных акций для продуктов массового потребления на основании имеющихся данных о бюджете кампании и продажах товара. С проведением рекламной кампании часто связаны изменения в ценовой политике. Поэтому в процессе анализа будут учтены изменения цен на товар и проведена оценка их эффективности и оправданности.

Анализ проводился на базе аналитической платформы Deductor, предоставляющей все необходимые инструменты для решения этой задачи. В разработанном сценарии реализованы несколько этапов по оцениванию эффективности рекламной и ценовой политики фирмы, реализующей товар массового потребления. На первом этапе из исходных данных об объемах продаж товара извлекается информация, характеризующая проведенные рекламные акции. Затем она качественно и количественно оценивается, чтобы получить общее представление об особенностях проведения исследуемых кампаний. Далее выявляются факторы, влияющие на успешность проведенных рекламных акций. На последнем этапе производится поиск оптимальных значений этих факторов, чтобы поддержать планирование будущей рекламной и ценовой политики фирмы.

Предварительная обработка данных

В качестве исходных данных у нас выступает временной ряд объемов продаж товара за период около двух лет. Наиболее часто используемым представлением для экономических рядов является аддитивная модель, в которой временной ряд рассматривается как сумма трех составляющих: тренда, сезонности и шума (см. рис.1). Для начала воспользуемся таким представлением ряда, ну а в случае, если результаты окажутся неудовлетворительными, всегда есть возможность перейти к другой модели.

Посмотрим, на какие слагаемые может повлиять рекламная активность фирмы. Сразу следует отметить, что рекламные акции не сказываются на сезонной составляющей ряда. Тренд является медленным, долговременным изменением тенденций продаж. Отдельные рекламные действия безусловно вносят свой вклад в поддержание подобных тенденций как один из ключевых факторов. Так рекламная кампания в дальнейшем положительно сказывается на узнаваемости торговой марки, что долгое время может отражаться на увеличении объемов продаж и облегчить проведение будущих рекламных акций. Далее мы еще столкнемся с проявлением накопительного эффекта от предыдущих рекламных кампаний. Тем не менее, вклад, вносимый рекламной активностью в тренд, рассматривать не будем и отнесем его к задаче стратегического прогнозирования продаж.

Таким образом, информация, касающаяся результатов проводимых рекламных кампаний, скрыта в шумовой составляющей исходного ряда. Для дальнейшего анализа необходимо явно отделить ее от тренда и сезонности, так как наличие сезонности может сильно исказить информацию, касающуюся отдачи от рекламы. Исключение же тренда требуется, во-первых, для выделения сезонности и, во-вторых, позволит в дальнейшем упростить анализ ряда.

Как видно по графику (см. рис.2), исходные данные содержат сильные шумы.

Так как данные сгруппированы по отдельным дням, то объемы продаж сильно колеблются. Кроме того, может быть недостаточным и качество самих исходных данных, которые могут содержать ошибки, пропуски. Для дальнейшего анализа желательно исключить резкие выбросы и сгладить исходный ряд. Этот шаг осуществляется с помощью инструмента "Парциальная предобработка". График сглаженного ряда представлен на рис.3.

На графике видно наличие четко выраженного тренда. Характер тренда, правда, не совсем ясен. Он может оказаться как линейным, так и квадратичным с широкими ветвями параболы. Более сложные виды тренда встречаются редко, и маловероятно, что мы имеем дело с одним из них. Начнем с попытки представить тренд в наиболее простом виде – линейном. Для этого применим инструмент "Линейная регрессия", подав в качестве входа дату, а в качестве выхода – объем продаж. На рис.4 слева представлены графики исходного ряда продаж и аппроксимирующей прямой, построенной обработчиком, и справа – ряд, полученный разностью между ними.

На втором рисунке не наблюдается каких-либо явных тенденций в поведении графика, поэтому примем гипотезу, что тренд исходного ряда может быть описан линейной зависимостью.

Следующим шагом предобработки исходных данных станет выделение сезонности. Оно будет проводиться на основании вычисления сезонных индексов. Судя по графику автокорреляции, приведенном на рис.5, у ряда продаж существует выраженная годовая сезонность (пик в районе 364-370 дней). Поэтому сезонные индексы будем вычислять для периода сезонных колебаний, равного одному году.

В качестве оценки сезонного индекса можно взять простое среднее по каждому дню года. Вычисляется оно с помощью инструмента "Группировка", указав в качестве типа агрегации среднее. График сезонной составляющей ряда, полученный на основании вычисления сезонных индексов, представлен на рис.6 (слева).

Теперь для исключения сезонности достаточно получить разность между рядом начальных значений и рядом сезонных эффектов. График скорректированного ряда приведен на рис.6 (справа).

Как хорошо видно, полученный ряд содержит не просто белый шум, а какие-то более сложные зависимости, проявляющиеся в виде неравномерных всплесков на графике. На этом этап предварительной подготовки данных завершен, и можно перейти к этапу анализа данных.

Выявление параметров рекламных кампаний

Для начала посмотрим на график полученного на предыдущем этапе ряда. Всплески на этом графике могут быть следствием воздействия рекламы и изменений ценовой политики. Чтобы визуально оценить влияние этих факторов на объемы продаж, совместим три кривые рекламного бюджета, цены на товар и объемов продаж на одном графике (см. рис.7).

Видно, что через некоторое время после начала рекламной кампании продажи достаточно резко идут вверх. В то же время, при увеличении цены они падают почти сразу на всех интервалах, кроме двух участков, отмеченных на графике. На них вместе с ростом цены растут и продажи. Причины этого явления попробуем выяснить в дальнейшем.

Количественно существование зависимости между рекламой, ценой на товар и объемами продаж можно определить на основании вычисления корреляции между рядами (см. рис.8).

При этом считается, что коэффициент корреляции больше 0.6 показывает очень сильную зависимость, меньше 0.3 – практическое отсутствие зависимости, а промежуточные значения констатируют наличие определенной связи между рядами. Таким образом, между рядами рекламного бюджета и цены на товар и объемами продаж существует достаточно сильная связь. Попробуем определить ее характеристики.

Первое, что будет интересно узнать, – это задержка между началом рекламной кампании и реакцией на нее потребителей. Для этого будем сдвигать по времени ряд, представляющий бюджет кампании, относительно ряда продаж и вычислять для каждого лага коэффициент корреляции. Лаг, на котором корреляция максимальна, будет средним временем задержки отдачи от рекламы (см. рис.9).

Таким образом, отдача от рекламной кампании проявляется наиболее сильно в среднем через 20 дней. На рис.10 показаны график продаж вместе с графиком бюджета кампании, сдвинутым на вычисленный временной лаг. Теперь изменения рекламного бюджета практически синхронно сказываются на изменениях продаж.

На графике выделена область, в которой рекламная акция отразилась на объемах продаж через значительный промежуток времени. Рекламная кампания была проведена в октябре, а пик продаж приходится на конец ноября-декабрь. Объяснить большую задержку здесь можно влиянием внешних факторов. Рекламная кампания сказалась на узнаваемости торговой марки и предпочтениях покупателей. Но приобретать товар они стали ближе к новогодним праздникам, когда расходы потребителей увеличиваются на многие виды товаров. В 2003 году рекламная кампания была проведена еще раньше – в сентябре, и продажи к Новому году сильно упали. Обе этих кампании были проведены неудачно. Эффект был бы значительно сильнее, если бы они проводились с конца ноября. В этом случае примерно через 20 дней была бы достигнута максимальная отдача, которая бы позволила значительно повысить продажи перед праздниками.

Для дальнейшего анализа потребуются более четко очерченные колебания графика объемов продаж. Проведем еще одну парциальную обработку с высокой степенью сглаживания (см. рис.11).

Нам по возможности надо разделить влияние, вносимое в поведение ряда продаж рекламой и изменениями цены. Для этого пойдем следующим путем. Будем анализировать ряд для каждого параметра независимо, т. е. при анализе воздействия рекламы будем считать, что все изменения объемов продаж вызваны проведением рекламной кампании. Аналогично, при анализе воздействия изменений ценовой политики считаем, что только они влияют на продажи. Так как нас в первую очередь интересует эффективность рекламы, то затем рассмотрим влияние уровня цены на продажи в свете проводимых рекламных акций. Такой частный анализ упрощает задачу, давая при этом вполне приемлемые результаты.

Итак, все изменения объемов продаж вызваны воздействием рекламной кампании. Следовательно, в отсутствие рекламы продажи идут на среднем уровне. Здесь и далее под продажами понимается ряд, очищенный от тренда и сезонных эффектов, то есть шумовая составляющая первоначального ряда. Анализируемый ряд представляет собой отклонение продаж от уровня, полученного суммированием тренда и сезонности. Поэтому он может содержать и отрицательные значения. Средний уровень – это среднее шумовой составляющей. Если бы анализируемый ряд был белым шумом, оно было бы нулевым, но воздействие рекламы и изменений ценовой политики смещает среднее вверх или вниз относительно нуля (см. выше рис.11).

Через некоторое время после начала рекламной кампании продажи растут и затем постепенно спадают ниже среднего уровня, проявляя обратный эффект. Таким образом, началом отдачи от рекламы будем считать превышение кривой объемов продаж среднего уровня, окончанием – снижение ниже среднего. Длительность рекламной кампании будет больше на время, равное задержке между рядами рекламного бюджета и объемов продаж. Такое представление выбрано из тех соображений, что после окончания вложения средств в кампанию некоторое время проявляется остаточный эффект в виде повышенного уровня продаж. Его имеет смысл также отнести к рекламной кампании и учитывать в расчетах.

Выделим пики продаж в соответствии с принятыми определениями (см. выше рис.11). Будем рассматривать только первые четыре пика, так как идущая в настоящее время рекламная кампания еще не окончилась, и по ней пока нельзя делать выводов.

Рассчитаем параметры пиков продаж: длительность, максимальный и средний прирост продаж в день, общий прирост продаж, максимальные и средние расходы на рекламу за кампанию, расходы в день за кампанию. Кросс-таблица с результатами вычислений приведена на рис.12; графики, изображающие изменения параметров, на рис.13.

Наиболее интересными результатами здесь являются максимальный и средний прирост объемов продаж за период проведения рекламных акций. Как видно на таблице и графиках, наилучшие результаты по этим показателям дала третья кампания. При этом ежедневные расходы на нее были не самыми большими. Попробуем выяснить, в чем причины такого успеха.

Относительная неудача первой кампании может объясняться влиянием эффекта накопления от воздействия рекламы: после проведения первой акции внимание потребителей было привлечено к торговой марке, и последующие кампании прошли удачней. Тем не менее, четвертая кампания также не принесла высоких результатов. Поэтому эффект накопления не может полностью прояснить ситуацию.

Факторами, которые выделяет третью кампанию, являются большая длительность отдачи и наибольшие средства, вложенные за период кампании. При этом расходы в расчете на день здесь относительно невелики. Посмотрим на график динамики изменения рекламного бюджета (см. рис.14).

После проведения основных акций бюджет на рекламу здесь был урезан не настолько сильно, как во время второй и четвертой кампаний. По всей видимости, он расходовался на поддержку уже начатых рекламных мероприятий. В результате третья кампания оказалась более длительной по времени, что и обеспечило ее эффективность. Аналогичный подход был применен при проведении первой кампании, но в то время продукт только выводился на рынок, и большого внимания покупателей к нему привлечь не удалось.

Таким образом, эффективней оказалась не короткая рекламная кампания с большими вложениями средств, а более длительная по времени с меньшими затратами в расчете на день.

Воздействие изменений в ценовой политике

Судя по рассчитанному ранее коэффициенту корреляции, цена имеет достаточно большое влияние на объемы продаж. Для его оценки построим кривую зависимости средних объемов продаж от цены на товар. Эта зависимость представляет собой эмпирическую кривую эластичности спроса, учитывающую воздействие внешних факторов на объемы продаж (см. рис.15).

Анализируя этот график совместно с графиком цены на товар и объемов продаж, можно сразу определить, что низкий спрос на товар при наименьшей цене соответствует этапу выхода на рынок, когда продажи сами по себе были невысокими (см. рис.16).

В дальнейшем (см. рис.15) товар проявляет себя как обладающий низкой эластичностью: повышение цены слабо сказывается на продажах. Но прежде, чем сделать такой вывод, еще раз посмотрим на совмещенный график кривых цены, рекламной активности и объемов продаж (рис.16). На нем отмечены две области повышения цен, после которого продажи резко пошли вниз. Это противоречит предположению о низкой эластичности спроса. Кроме того, на графике есть две области, на которых вслед за повышением цены увеличились и продажи. В этом случае увеличение цены было приурочено к проведению рекламной кампании. Этим и объясняется такой вид кривой эластичности: на спрос кроме цены повлиял еще и внешний фактор в виде высокой рекламной активности.

Выводы

Таким образом, можно сделать следующие выводы. Продаваемый товар обладает достаточно высокой эластичностью спроса. Но во время активного проведения рекламной кампании он ведет себя как товар с низкой эластичностью, и повышение цены практически не сказывается на объемах продаж. Оптимальным моментом для повышения цен является начало пика отдачи от рекламы – 20 дней в соответствии с прежними расчетами (см. графики третьей рекламной кампании на рис.16).

Рекламные акции лучше всего начинать примерно за 20 дней перед началом сезонных пиков (это позволит увеличить объемы продаж) или спадов (это позволит сгладить слишком резкое снижение продаж). Рекламную кампанию для данного товара надо стараться растянуть во времени, осуществляя по возможности более длительную поддержку проводимым мероприятиям.

В данной статье продемонстрированы некоторые возможности аналитической платформы Deductor, которые могут использоваться при проведении маркетингового анализа. Даже при сильно ограниченных исходных данных применение современных технологий анализа позволяет извлечь из них информацию, так необходимую для принятия оперативных и стратегических решений. Сегодня именно маркетинговые подразделения являются главным поставщиком подобной информации в любой компании. Применяя в качестве инструмента анализа данных современные аналитические платформы, можно улучшить качество выходной информации, повысить оперативность ее получения и обнаружить в данных закономерности, о которых раньше никто не подозревал. Маркетинговые задачи – это та область, в которой интеллектуальные технологии анализа данных могут проявить себя с наилучшей стороны.